OpenClaw быстро получил более 230 000 звезд в сообществе разработчиков, будучи персональным ИИ-агентом с открытым исходным кодом и локальным приоритетом. Он может преобразовать способность рассуждения большой языковой модели в реальную работу компьютера, обеспечивая полномочия на системном уровне и основу автоматизации для создания личного помощника.
Однако в последнее время часть платформы стала закрывать доступ к неофициальному входу. Причиной является «злонамеренное использование», крупномасштабное использование через учетную запись пользователя токена OpenClaw Routing Gemini, затем Anthropic также обновил условия использования, явно запрещенные через сторонний токен аутентификации 尷三方巄.Чтобы избежать таких проблем, команда LongCat предоставляет стабильный и бесплатный официальный API, разработчики могут получить к нему прямой доступ через официальные каналы, и он может быть создан автоматически с учетом обеспечения безопасности учетной записи.。
Открытая платформа API LongCat:
https://longcat.chat/platform/usage
下文将就实性合于与单位微件，在线LongCat-Flash-Thinking-2601 在OpenClaw использует технологию OpenClaw, которая обеспечивает безопасную работу, безопасную и безопасную работу,
01 основное преимущество
С точки зрения эффективности выполнения LongCat-Flash-Thinking-2601 показывает значительное преимущество. Среди 21 нехронометрируемой задачи, которую можно сравнить, ее среднее время выполнения одной задачи составляет всего 2,35 минуты, по сравнению с модулем сравнения на 30%. Такая высокая эффективность отражается на задачах различной сложности:
- Высокочастотная простая задача: 如 нечеткий поиск документов и мгновенная отправка, может быть выполнена за 30 секунд.
- 中等电影来事: сортировка документов и преобразование формата，занимает всего около 2 минут。
- Сложная комплексная задача: создание документа и разработка веб-страницы может дать полезные результаты в течение 3 минут.
Что касается качества выполнения задач,LongCat-Flash-Thinking-2601 В сценарии, включающем поиск информации 联网 и создание графического интерфейса, он может точно извлекать информацию и быстро генерировать требуемый результат, демонстрируя более высокую эффективность выполнения и стабильную способность выполнения задач.Между тем, мы также постоянно оптимизируем производительность модели в области распознавания системных путей, согласованности создания сценариев и т. д. и стремимся предоставить пользователям более полный и надежный опыт автоматизации.
02 报动能力拆解
Мы рассмотрим серию реальных сценариев, с которыми разработчики будут сталкиваться ежедневно, и дополнительно оценим технические характеристики LongCat-Flash-Thinking-2601 на 驜 2601.Скорость всегда является основным преимуществом—— Будь то извлечение файлов второго уровня или постановка сложных задач на минутном уровне, он может реагировать быстро, позволяя разработчикам по-настоящему освободиться от повторяющейся работы.
Сценарий первый: Автоматизированная конфигурация среды разработки Python (выполнение занимает 2 минуты)
Сложная декомпозиция задач и последовательный вызов инструментов — это Агент, реализующий настоящую автоматизацию.
запрос команды:
«Загрузки 在 设计下电影电影Projects 的电视，инициализируйте 一个Python 3.10 的名种定制名州地电蒌 библиотеку запросов flask, затем используйте VS Code, чтобы открыть это папка…”
Анализ технических характеристик:
После того, как LongCat-Flas h-Thinking-2601 получает команду, задача выполняется точно: mkdir -> python -m venv -> pip install -> code.
Весь процесс автоматически завершается в течение 2 минут, шагов не осталось или последовательность неправильная.
Сценарий 2: удаленное перерисовывание изображений и совместная работа нескольких приложений (завершение 3 минуты)
Эффективный агент должен беспрепятственно подключать различные сервисы.
запрос команды:
«把讯张图用 Google 的 Nano Banana 重瑰成赛博朋克最面，После создания отправьте его мне через iMessage».
Анализ технических характеристик:
Отправляем картинку через iMessage, этот рабочий процесс включает в себя три ключевых момента:
- сенсорный канал： Поймите команду iMessage.
- Выбрать инструмент： Точная идентификация требует использования внешних навыков нано-банана (Навыков).
- низкая задержка выполнения: Быстрое выполнение вызовов API и файлов.
LongCat-Flash-Thinking-2601 в этом процессе показал цвет и успех во внешних инструментах искусственного интеллекта.
В соответствии с требованиями я сгенерировал и отправил изображение в стиле 赛博朋克, обеспечивая беспрепятственное взаимодействие между приложениями.
Сценарий третий: ежегодное создание веб-страницы TGA с информацией об игре (3 минуты выполнения)
Извлечение ценности из неструктурированной информации и создание структурированного результата — это часто встречающееся требование в процессе разработки.
запрос команды:
«Сбор ежегодной информации об играх TGA 2015–2024 годов, включая время выпуска игры, представление игры, рейтинг IGN, другие призовые рекорды и т. д., и каждой игре должна быть дана исчерпывающая оценка из одного предложения. В соответствии с порядком года-победителя она будет отсортирована, а основной цвет игры будет темно-синим + золотым.
Анализ технических характеристик:
LongCat-Flash-Thinking-2601 Источник:
- синтез информации: 设计天理库或инструменты поиска, получение и систематизация данных, связанных с ТГА.
- сгенерированный код: 将时间好данные в сочетании с требованиями к дизайну «深蓝+金色», генерируемые напрямую, включая HTML и CSS;
Введение игровой информации в соответствии с инструкциями, необходимыми для отображения.
Сценарий: настройка, GitHub ежедневно, 热榜推送 (автоматический запуск на 5 минут)
Самый могущественный агент — это тот, кому не нужно напоминать, кто может взять на себя инициативу и служить вам.
«五日下午17:40 更多 github的今日热榜 и его 做成一个中文简报（需附带月间道话), после завершения передать сообщение
Анализ технических характеристик:
Установите долгосрочную автоматическую задачу, LongCat-Flash-Thinking-2601 успешно настроил и выполнил временную задачу типа cron. Он может периодически выполнять сбор, обработку и доставку информации без вмешательства человека, становясь настоящим автоматическим помощником разведки.
Все файлы успешно обнаружены и отправка через iMessage завершена.
Сценарий: Нечеткий поиск документов и мгновенная отправка (завершено 32 секунды)
Точное извлечение локальных файлов и межплатформенное взаимодействие — часто встречающиеся требования в сценариях удаленных офисов.
запрос команды:
«帮我找一个компьютер上《东顣纪行》соответствующие документы，в формате Word или PDF，можно загрузить или каталог документов下。 Найдя его, отправьте его непосредственно мне с помощью графического сообщения».
Анализ технической производительности: модель должна понять неопределенное имя файла («东纪行» может не быть точным именем файла), затем измерить возможное место хранения, затем просмотреть каталог, отфильтровать соответствующий файл и, наконец, отправить iMessage.
LongCat-Flash-Thinking-2601 успешно находит все 3 соответствующих файла и отправляет их через iMessage, файлы целые, без потерь. Весь процесс занимает всего 32 секунды, что полностью отражает высокую эффективность работы локальной файловой системы и интеграции каналов сообщений.
03 Руководство по установке OpenClaw
3.1 подготовка окружающей среды
В соответствии с требованиями я сгенерировал и отправил изображение в стиле 赛博朋克, обеспечивая беспрепятственное взаимодействие между приложениями.
Перед использованием OpenClaw вам необходимо подготовить следующее содержимое:
1.Установочный пакет OpenClaw
Команда установки под MacOS выглядит следующим образом:
# 使用npm安装
npm install -g openclaw@latest
# 或使用pnpm安装
pnpm add -g openclaw@latest
# 或使用curl安装
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh |bash
Команды установки среды Windows PowerShell следующие:
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
2. Конфигурация ядра LongCat
Поддерживаемые модели:
3.2 Быстрый старт
командная строка
openclaw onboard --install-daemon
向官图像手机设计
3.3 конфигурация после запуска
После завершения запуска OpenClaw автоматически запустит службу шлюза и откроет страницу веб-управления.
Адрес доступа по умолчанию: http://127.0.0.1:18789.
Если страница не открывается автоматически, вы можете получить доступ к указанному выше адресу вручную в своем браузере.
Расположение файла конфигурации: файл конфигурации OpenClaw находится по адресу: ~/.openclaw/openclaw.json.
3.4 Конфигурация модели LongCat
После запуска мы можем получить доступ к модели LongCat, изменив пользовательскую конфигурацию.
动画电影一: изменить файл конфигурации.
- Добавьте поставщика пользовательских моделей в openclaw.json. Поле добавления моделей:
- Изменить настройки модели по умолчанию
Измените поле агента, установите модель по умолчанию:
Изменение вступает в силу сразу после сохранения.
Схема конфигурации: конфигурация графического интерфейса пользователя.
1. Откройте Web-интерфейс, войдите в «Конфигурация» → «Модели» → «Поставщики».
2. Добавьте следующую конфигурацию:
Полный пример конфигурации: https://longcat.chat/platform/docs/zh/OpenClaw.html.
3.5 Начните использовать
После того, как конфигурация вступит в силу, вы сможете использовать OpenClaw.
Откройте TUI и просмотрите статус шлюза.
openclaw tui
/status
Откройте веб-интерфейс, взаимодействуйте со страницей чата.
openclaw dashboard
Затем введите тестовое сообщение: 如：”你好，请代生一个可以”.
Если конфигурация правильная, вы получите ответ от модели LongCat.
04 еще ресурсов
Добро пожаловать, чтобы начать практику с помощью следующих ресурсов:
Я с нетерпением жду ваших отзывов и изучения новых сцен.
Для разработчиков, стремящихся к максимальной эффективности, хорошей идеей будет мощная локальная агентская среда и локальная модель действий ИИ. Основное преимущество этого технологического стека состоит в том, что он сочетает в себе гибкость естественного языка с высокой эффективностью.
About the Author
